בעת שיח אודות השינויים שהטכנולוגיה יוצרת בשוק התעסוקה, רוב המיקוד הוא על תהליכי אוטומציה שמובילים להיעלמותם של מקצועות מסוימים, ולעתים לעליה בביקוש לבעלי ידע בתחומים אחרים. אך החדשנות הטכנולוגית וההתקדמות ביישומי A.I. Machine Learning, והדאטה, משנה במקביל גם את פני הדברים בענף הגיוס, המיון וההשמה – באופן שמשפיע במקביל הן על המועמדים למשרה, והן על האחראים על גיוס עובדים לארגון.

בעוד שתחום משאבי האנוש הוא באופן מסורתי ענף ‘של אנשים’ המבוסס על יכולת אנושית להתחבר ולהבין את העובדים בארגון, הכלים הטכנולוגיים החדשים מביאים סט שלם של ערף מוסף, אשר אינו בא להחליף את המגע האישי ואת הידע המצטבר של אנשי ה-HR, אלא להקל עליהם – זאת, גם תוך הנגשת כלים מתקדמים לארגונים קטנים יותר, שמסיבות תקציביות כלל לא יכלו בעבר להיעזר בטכנולוגיות או בשליחת מועמדים לאבחון מקצועי, ונאלצו לגייס עובדים בהתבסס על ‘תחושות בטן’ בלבד – תחושות אשר לעתים התגלו כמוטעות, וידועות כבעלות פוטנציאל לייצר אפליה. פתרונות טכנולוגיים מייעלים את תהליכי גיוס ומיון העובדים, בעודם חוסכים זמן וכסף הן לארגון והן למועמדים עצמם. לא מדובר רק באפשרות לבצע ראיונות עבודה מרחוק דרך הדיגיטל, או בכלים למיון אוטומטי של קורות חיים, אלא גם בכלים ופלטפורמות טכנולוגיות המאפשרים להשוות בין מועמדים בצורה מושכלת יותר, למיין במהירות רבה יותר כמות גדולה יותר של מועמדים, ולשבץ לתפקיד את העובד המתאים ביותר.